在人工智能的发展和应用浪潮下，各行业都将被人工智能所取代。人工智能在金融业能带来什么影响，带来什么创新和变革？接下来就让融资租赁系统开发公司简单分享下。

近年来，随着高质量大数据的积累，由于计算能力强，特别是深度学习算法的突破，人工智能技术的瞬速崛起催生了金融业一系列产品和商业模式的创新。

人工智能对金融机构的影响越来越大。它不仅改变了人们的存款、投资和贷款方式，而且还防止了金融犯罪。

银行业作为一个高度数据化的行业，具有明确的业务规则和目标，是人工智能和云计算等数据驱动技术的更佳应用场景。这是基于四个原因。首先，银行一直非常重视IT技术的利用，信息化程度高，技术环境和条件好。第二，银行信息化程度高，数据沉淀丰富。第三，传统金融业更多的是以人为本的服务业，迫切需要通过人工智能技术来降低成本。第四，银行有一定的财政支持，有试错的空间。

目前，银行业拥抱科技企业开展合作，主要有两个背景：一是银行+互联网公司和银行+技术服务公司。其中，互联网公司和以工农中建四大行为代表的老银行携手合作。在另一个背景下，各种技术服务公司以项目的形式嵌入了银行的智能升级系统。

在科技强国的背景下，科技创新得到了高层的重点规划，科技在金融领域的应用越来越广泛和深入。近年来，监管机构出台了一系列政策，肯定了金融技术发展的重要性和必要性。同时，鼓励人工智能发展的高层文件也相继推出。在支持金融与科技融合的政策背景下，人工智能在金融领域的市场继续扩张。

早在2017年7月，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，要求建立金融大数据系统，创新智能金融产品和服务，发展新的金融业态，将智能金融发展提升到一个新的高度。今年8月，中国人民银行发布的《金融科技发展规划(2019-2021年)》也对人工智能技术的未来发展做出了重要部署。《规划》明确提到，要深入把握新一代人工智能发展的特点，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持等人工智能中心资产，稳步推进人工智能技术与金融业务的深度融合。

根据第三方研究机构的报告，智能经济时代的新产业领域已初步显现。预计2019年人工智能中心产业规模将接近570亿元，目前安 全和金融领域的市场份额更大。业内人士认为，随着国 家和监管机构积极响应人工智能的发展现状，并做出日益明确的前瞻性布局，人工智能在我国的发展将进入一个新的阶段，在金融层面的应用将逐步深化，可以预见，形成更具活力和效率的新金融技术生态。