贷款系统开发分享人工智能+金融释放无限可能。有人认为，金融是人工智能（AI）最 好的着陆场景之一。近年来，国内外较早布局人工智能的金融机构试图在整个业务系统中应用人工智能。例如，银行业从外部大厅机器人、在线客户服务、柜台人脸识别等场景，到产品开发、营销、风险控制和客户服务等重要流程。

专家认为，虽然人工智能等技术应用是推动金融业改革的动力之一，但包括人工智能在内的技术本身仍存在一定的局限性。

随着我国信息化水平的提高，金融业与人工智能的融合达到了不曾有的高度，这对传统银行来说既是一个挑战，也是一个机遇。传统金融业面临着劳动密度高、人员管理成本高、业务门槛高、用户体验低等调整。

金融机构加快大数据、云计算、人工智能等金融技术手段改革是《纽约时报》的趋势，这也是金融技术产业深入参与新金融的出路。

虽然人们在谈论金融技术时更加关注新兴的商业形式和产品，但技术创新早已成为金融改革的主线。新技术对金融的影响已深入金融业的各个领域。

据报道，自2016年人工智能总结算法、算力和数据三个要素以来，2017年场景的价值也引起了热烈讨论。人工智能只是一种技术，而不是最终的产品。只有将其与特定的业务和场景相结合，才能发挥其价值。目前，生物、语音等技术已广泛应用于金融领域。

对于人工智能技术在金融领域的发展和应用，《中国金融科技运营报告（2019）》（以下简称《报告》）概括为三个方面：一是从外围渗透到重要业务，从感知扩展到决策应用；二是推动金融业向数字包容性的演变；三是人工智能带领科技监管趋势。

金融业一直在探索和实践如何真正实现可实现、易落地的技术。

从技术与金融相结合的业务场景来看，我们需要注意两个方面：一是基础重大技术，包括大数据技术、人工智能技术、互联网技术、分布式技术、安 全技术和一些仍在发展的前沿技术；另一方面，金融安 全与金融监管、支付结算、融资产品与服务、智能营销与服务优化、智能投资与财富管理等典型金融需求场景。

人工智能将成为水、电、煤等基础设施，没有人工智能能力的企业将被边缘化。

从行业的角度来看，未来的竞争是综合能力的竞争，包括流程、效率等产品体验将成为一个重要的衡量标准。金融业正在展示人工、在线和智能的趋势，以进一步解决金融服务的广度、深度和满意度问题。从技术的角度来看，各种行为数据将得到更充分的利用。目前，传统金融机构积累的大量纸质信息的价值尚未得到充分探索，非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。此外，大型企业和中小企业将在数据处理、探索和开放环节中发挥不同的作用。